Las fluctuaciones económicas en los países del MERCOSUR: Algunos hechos estilizados (1997-2022)
Notice bibliographique
Résumé
Using the classical Hodrik and Prescott filter, this work documents the existence of similarities in business fluctuations of the Southern Common Market (MERCOSUR) countries for the last quarter of a century in order to evaluate the likely outcome of common policies. Argentina presents the highest volatility and the trembles that come into being in its economy are two and a half times more intense than those of Brazil, its main trading partner. Despite the concomitance equal to or greater than 60% on GDP fluctuations, the countries are weakly correlated with the exception of Argentina and Uruguay. The Consumption is 50% more volatile with respect to GDP in the case of Uruguay, and the volatility for the Gross Capital Formation is 200 and more than 300% for Argentina and Uruguay respectively. The Trade Balance exhibits the lowest relative volatility and importantly exerts its countercyclically role in Argentina and Brazil. Although the economies exhibit some interesting parallel variations as long as they simultaneously remain in the same phase of the economic cycle, the volatility of one of the main economies together with the weak correlation of all countries’ business fluctuations suggest that the success in the application of homogeneous macroeconomic policies is still distant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».