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Enregistrement W4414886793 · doi:10.1364/oe.565872

Radiation hardness properties and DCR reduction via laser annealing of InGaAs/InP SPADs for space applications

2025· article· en· W4414886793 sur OpenAlexaff
Lorenzo Finazzi, Fabio Signorelli, Marta Bagatin, Simone Gerardin, Mujtaba Zahidy, Giuseppe Vallone, Thomas Jennewein, Paolo Villoresi, Alberto Tosi

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Optical Sensing Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiation hardeningDark currentRadiationRadiation damageDiodeIrradiationAnnealing (glass)Detector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a theoretical and experimental study of proton radiation effects on the performance of InGaAs/InP single-photon avalanche diodes (SPADs), used in applications such as space communications and remote sensing, where single-photon detectors for the telecom-compatible near-infrared (NIR) wavelengths are required. The devices were exposed to 3 MeV protons at different fluences. At high fluences (above 10 10 protons/cm 2 ), we measured large variations in dark current, breakdown voltage, and dark count rate, while at lower fluences (below 10 9 protons/cm 2 ), minor variations in dark count rate, negligible variations in the dark current, and no shift in the breakdown voltage were observed. Combining experimental results with TRIM simulations, we determined the proton radiation hardness parameters, including the acceptable displacement damage dose (DDD) to avoid catastrophic failure of these types of photodiodes. Furthermore, we experimentally investigated the mitigation of the radiation damage through annealing by means of high-power lasers, and we observed a significant reduction in the dark count rate of the InGaAs/InP SPADs that were irradiated at low fluences. Our study provides important guidance on using telecom-wavelength compatible single-photon detectors in a space environment and shows that such devices are good candidates for satellite-based quantum communication nodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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