Mortality in Children with Optic Nerve Hypoplasia/Septo-Optic-Pituitary Dysplasia
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To quantify optic nerve hypoplasia/septo-optic-pituitary dysplasia (ONH/SOD) all-cause mortality rate and risk of death in Manitoba, Canada. METHOD: A retrospective population-based study with a case-control design was undertaken using the Manitoba Population Research Data Repository. Cases were 124 ONH/SOD patients diagnosed during 1990-2019, matched to 620 unrelated population-based controls on year of birth, sex and area of residence. Both cases and controls were followed until March 31, 2022, or until they moved out of the province or died. Crude mortality rate was estimated. Cox proportional hazards models were used to test for differences in all-cause mortality between cases and controls. Hazard ratios (HR) with 95% confidence intervals (CIs) were estimated. RESULTS: percentiles) age of death of ONH/SOD patients was 4.6 (2.7-9.1) years. The median duration of follow-up was 12.0 years for the cases and 11.4 years for the controls. The crude mortality rate (95% CIs) was 3.7 (1.7-8.3) per 1000 person-years in patients with ONH/SOD and 1.0 (0.5-2.1) per 1000 person-years in unrelated matched controls. All-cause mortality was significantly higher in ONH/SOD patients compared to unrelated controls (HR = 3.7, 95% CI = 1.3-10.5). CONCLUSION: Patients with ONH/SOD have a higher risk of death compared to unrelated controls. Healthcare professionals should be familiar with the morbidities and comorbidities associated with ONH/SOD and the complications that may lead to their demise, since they can be managed to reduce the mortality risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».