High-throughput multispecies qPCR assays to study the effects of acute thermal stress in three species of <i>Acipenser</i> sturgeon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we developed a multispecies OpenArray™ qPCR “chip” to measure the effects of acute thermal stress on the mRNA response of Acipenser sturgeons. The qPCR chips were then tested on three species: Acipenser fulvescens , Acipenser oxyrinchus oxyrinchus , and Acipenser brevirostrum. The A. fulvescens were from two genetically distinct populations (Burntwood River and Winnipeg River, Manitoba, Canada) that were acclimated to three different temperatures (16, 20, and 24 °C) to quantify the effects of genetic background and acclimation temperatures on the transcriptomic response to acute thermal stress. Additionally, juvenile A. oxyrinchus oxyrinchus and A. brevirostrum were acclimated to 10 °C and then experienced acute thermal stress. All three species were sampled for gill and liver before and after experiencing acute thermal stress, which was applied using a CT max test. The expression of 52 genes of interest was quantified using the multispecies qPCR chip for all three species, along with 4 reference genes. We showed that acute thermal stress affected the mRNA expression of 17-26 of the thermal metabolic stress genes that were assayed using the chip, depending on the species. However, the mRNA patterns varied between species and genetically distinct populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».