Precautionary Environmental Impact Assessments under the BBNJ Agreement: More than a Minor or Transitory Effect on the Marine Environment?
Notice bibliographique
Résumé
The Agreement on the Conservation and Sustainable Use of Marine Biological Diversity of Areas Beyond National (BBNJ Agreement) heralds a new era in the international legal framework to protect the ocean from harmful effects of human activities. One of its achievements is that it formalized global consensus on the imperative to consider conducting environmental impact assessments (EIAs) of planned activities that may have “more than a minor or transitory effect” on the ocean in areas beyond national jurisdiction or where the effects are “unknown or poorly understood.” A commendable feature of the EIA provisions is that they adopt core tenets of the precautionary principle—the foremost environmental planning principle that provides the theoretical underpinnings for strong environmental protection measures. The BBNJ Agreement thus provides an advanced EIA process—even more advanced than some national EIA processes in developed states with half a century of legislative EIA experience. This article examines the BBNJ Agreement’s provisions on EIA and their alignment with the precautionary principle and considers the potential of the BBNJ Agreement’s EIA procedures to improve the management of the marine environment in areas beyond national jurisdiction, and within.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,017 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».