Concurrent wintertime cold spells in North America and warm or cold spells in Europe
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent work has highlighted the systematic co-occurrence of wintertime climate extremes in Europe and North America. The focus has primarily been on cold spells in Eastern North America and connected wet and windy extremes in Europe. Here, we test whether a similar link can be found between wintertime cold spells in North America and warm or cold spells in Europe. Following previous literature, we consider extreme cold spells in Eastern Canada, Central Canada and Southeastern North America and extreme warm or cold spells in Western, Eastern and Northern Europe, using the NCEP-NCAR reanalysis from 1948 to 2023. We find that cold spells in Eastern Canada co-occur with warm anomalies in Northern Scandinavia. During cold spells in Central Canada, Southwestern Europe records locally above-normal temperatures while Eastern Europe simultaneously experiences significantly below normal temperatures. Additionally, during cold spells in Southeastern North America, Southwestern Europe records above-normal temperatures, while parts of Scandinavia experience below-normal temperatures. Finally, we found that, during warm spells in Southwestern Europe, Southeastern North America records below-normal temperatures. While in most cases only one of the two continents experiences extreme temperature anomalies, we also identify a significant number of concurrent extreme cold and warm spells. In agreement with previous research, we find that the temperature anomalies in North America and Europe are mediated by large-scale atmospheric circulation anomalies in the North Atlantic region. We interpret these anomalies through the lens of weather regimes, showing that specific combinations of North American and Euro-Atlantic regimes correspond to specific sets of concurrent temperature anomalies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».