Resident memory macrophages and trained innate immunity at barrier tissues
Notice bibliographique
Résumé
Innate immune memory, or trained innate immunity (TII), represents a form of immunological adaptation in which innate immune cells, including myeloid and lymphoid cells, retain a trained state following prior exposure to immunological stimuli. This long-lasting modification either enhances or reduces the innate immune response to subsequent heterologous infections or inflammatory insults. While TII often provides protective benefits, including enhanced protection against pathogens and tumors, it can contribute to maladaptive inflammation in certain conditions. Epigenetic changes and metabolic reprogramming are key drivers of innate immune memory, but it is important to distinguish between transient acute changes and persistent modifications that define bona fide innate immune memory. Innate immune memory can be induced centrally, through systemic events that train hematopoietic progenitors in the bone marrow, or locally, via tissue-resident cells such as macrophages. The presence of trained tissue-resident immune cells offers significant advantages, but their responses may not always result in universally enhanced protection. This review explores recent advances in the understanding of tissue-resident memory macrophages and TII at barrier tissue sites, including the lung, skin, gut, and peritoneum, highlighting the implications for vaccine and immunotherapeutic strategies. Ongoing research promises to accelerate progress in this field and inform new clinical and vaccinology approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».