The role of topography, land and sea surface temperature on quasi-stationary waves in Northern Hemisphere winter: insights from CAM6 simulations
Notice bibliographique
Résumé
Quasi-stationary waves (QSWs), atmospheric Rossby waves with near constant phase that persist on subseasonal timescales, are not distributed homogeneously across the globe, even at a given latitude. The climatological QSW amplitude has a distinct spatial pattern, with clear zonal asymmetries, particularly in the Northern Hemisphere; those asymmetries must be impacted by stationary forcings such as land, topography, and sea surface temperature (SST). To investigate the effects of stationary forcings on QSW characteristics, including their duration and spatial distribution, eight simulations were conducted using CAM6 with prescribed SSTs. These simulations range from realistic, semi-realistic (with some stationary forcings matching reality) to fully idealized (with idealized forcings added in aquaplanet simulations). The control simulation reproduces the relevant fields well compared to ERA5 reanalysis data. Stationary forcings tend to extend the duration of QSWs and strongly impact their zonal asymmetric distribution. QSWs are primarily influenced by both the local stationary wavenumber Ks, which depends on jet speed and its second-order meridional gradient, and by the strength of transient eddies. However, the covariation between transient eddies and QSWs varies across different types of stationary forcings. In some cases, QSW strength is also associated with the strength of the stationary waves. When the timescale of the QSWs is changed (e.g. from 15–30 to >30 d), the relative contributions from different mechanisms changes, but stationary wavenumber Ks and transient eddy strength are important in all time scales for experiments with realistic land.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».