Oxidative Stress, Neuroinflammation, and Neuronal Vulnerability Begin in Midlife: a 7 Tesla Magnetic Resonance Spectroscopy Healthy Adult Lifespan Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT INTRODUCTION While changes associated with age-related diseases, like oxidative stress, begin in midlife, most aging studies focused on older individuals. Our study assessed in vivo brain metabolites in healthy adults, including the understudied middle-age group. METHODS 7 tesla magnetic resonance spectroscopy data were acquired from 95 healthy adults (48 women) aged 20-79 years. Eight metabolites were measured in posterior cingulate cortex (PCC) and centrum semiovale white matter (CSWM). RESULTS With increasing age, we found (a) lower glutathione and glutamate, and higher myo- inositol in PCC, and (b) lower N -acetylaspartate and glutamate, and higher myo -inositol, total creatine, and N -acetylaspartyl-glutamate in CSWM. Notably, most changes started in midlife and were driven by age-related changes in women. DISCUSSION Overall, we found evidence that oxidative stress, neuroinflammation, and neuronal vulnerability begin in midlife in healthy adults. Targeting these processes in midlife may slow brain aging and reduce age-related neurodegenerative diseases risk, including Alzheimer’s disease. GRAPHICAL ABSTRACT
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».