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Enregistrement W4415609021 · doi:10.1093/brain/awaf410

IgA autoantibodies demonstrate a novel mechanism of MuSK myasthenia gravis pathology

2025· article· en· W4415609021 sur OpenAlexaff
Gianvito Masi, Kangzhi Chen, Alexandra Clarissa Bayer, Rafael Bayarri‐Olmos, Minh Pham, Annabel Wallace, Silvia Falso, Amelia Evoli, Raffaele Iorio, Kenneth B. Hoehn, Akiko Iwasaki, Richard J. Nowak, Kevin C. O’Connor

Notice bibliographique

RevueBrain · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesRare Diseases Clinical Research NetworkMuscular Dystrophy AssociationNational Institutes of HealthMyasthenia Gravis Foundation of America
Mots-clésAutoantibodyIsotypeMyasthenia gravisAntibodyPolyclonal antibodiesAcetylcholine receptorAutoimmunityEpitope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with muscle-specific tyrosine kinase (MuSK) myasthenia gravis (MG) develop muscle weakness due to functionally monovalent immunoglobulin (Ig) G4 autoantibodies (Abs) that target MuSK and disrupt acetylcholine receptor (AChR) clustering. Emerging evidence from other autoimmune conditions suggests that Abs of the IgA class-the archetypal immunoglobulin isotype at mucosal sites-may synergize with IgG Abs, contributing to pathology. In MuSK MG, however, the presence of disease-specific IgA Abs has not yet been recognized, limiting a broader understanding of IgG4-driven autoimmunity. To address this knowledge gap, we leveraged cell-based binding assays, patient-derived recombinant monoclonal autoantibodies (mAbs), high-throughput B-cell receptor sequencing, C2C12 mouse myotube cultures and passive immunization experiments. Among 112 sera collected from 25 patients with MuSK MG (discovery cohort), MuSK-specific IgA Abs were detected in eight samples, corresponding to 3/25 (12%) patients. This finding was validated in a second, independent cohort (validation cohort; n = 14 individuals), wherein one additional patient (1/14; 7.1%) harboured MuSK IgA Abs. Across all cases, MuSK IgA Abs coexisted with MuSK IgG Abs, while domain mapping demonstrated a polyclonal IgA response in 2/4 (50%) patients. Notably, in a paradigmatic case with longitudinal samples spanning over a decade, MuSK IgA seropositivity was persistent, and clonally expanded MuSK IgA B cells showed remarkable resistance to therapeutic B-cell depletion. We generated three patient-derived MuSK-specific IgA mAbs for in-depth molecular profiling. These mAbs were highly hypermutated, bound to distinct MuSK domains and shared target epitopes with MuSK IgG4 mAbs. Two IgA mAbs cross-reacted with murine MuSK, enabling functional studies with C2C12 myotubes. Mechanistically, individual IgA mAbs promoted AChR clustering (indicative of MuSK agonism) and partially antagonized the pathogenic effects of MuSK IgG4 monovalency. When modelling a polyclonal response, however, the combination of the same IgA mAbs significantly impaired cluster formation, demonstrating cooperative pathogenic potential. Consistent with this, passive transfer of both IgA clones into mice induced a myasthenic phenotype characterized by progressive weight loss, muscle weakness and structural disruption of the neuromuscular junction (effects similar to those elicited by a functionally monovalent MuSK IgG4 mAb). These findings uncover a previously unrecognized pathogenic Ab isotype in a subset of patients with MuSK MG and show a mechanism through which bivalent MuSK Abs may synergize to induce pathology. The identification of MuSK-specific IgA B cells could signal a role of mucosal or environmental factors in the pathogenesis of MuSK MG and other IgG4-mediated diseases, offering a worthy avenue for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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