MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4415900261 · doi:10.1136/jitc-2025-sitc2025.0658

658 KAN-001, a defined live biotherapeutic product (LBP) for NSCLC, enhances ICI response in preclinical models and demonstrates manufacturing consistency and strain-resolved viability

2025· article· W4415900261 sur OpenAlexaff
Aditya Bhalla, Peter J Diebold, Pallavi Murugkar, Jackson Mintz, Hannah Bronson, Anjali Doshi, James E. Berleman, Philip Burnham, Lee R. Swem, Hao Shi, Prateek Sehgal, Gregory T. Booth, Srikar Vedala, K. Robertson, Meriem Messaoudene, Marguerite Prior, Mark Weinberg, Bertrand Routy, Arielle Elkrief, Matthew P. Cheng

Notice bibliographique

RevueRegular and Young Investigator Award Abstracts · 2025
Typearticle
Langue
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesUniversity of Texas MD Anderson Cancer Center
Mots-clésConsistency (knowledge bases)Product (mathematics)New product developmentSelection (genetic algorithm)Manufacturing process

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The gut microbiome modulates host immunity and responses to immune checkpoint inhibitors (ICIs) in cancers such as non-small cell lung cancer (NSCLC). Fecal microbiota transplantation (FMT) from ICI-responsive donors can improve outcomes in ICI-refractory patients, but FMT-based approaches suffer from donor availability, compositional variability, safety issues, and limited scalability. KAN-001 is a fully defined, Live Biotherapeutic Product (LBP) comprised of dozens of strains and designed to recapitulate the beneficial properties of responder FMT while offering a consistent and scalable manufacturing process supported by strain-level assays. Importantly, the strains comprising the product were isolated from a cancer patient who obtained a complete response to PD-1 therapy, and whose FMT was able to elicit response in cancer patients with tumors initially refractory to ICI. We report preclinical efficacy, strain engraftment data, and process development highlights supporting the planned clinical evaluation of KAN-001.Methods KAN-001 candidates were evaluated in the MCA205 murine tumor model in combination with anti-PD-1 therapy. Comparative arms included treatment with FMT from ICI-non-responder donors. Engraftment of KAN-001 strains was assessed in vivo by metagenomic sequencing and HiPR-FISH, a high-plex imaging approach that enables spatial mapping of strain colonization in host tissue. The use of the HiPR-FISH platform also enabled the optimization of KAN-001 candidates, including strain additions through HiPR-ID-based targeted isolation. Run-to-run manufacturing consistency was assessed using small-scale production runs analyzed by metagenomics and HiPR-Vie, a HiPR-FISH-based platform allowing strain-level viability profiling of complex microbial communities.Results KAN-001 combined with ICI treatment resulted in tumor volume regression superior to FMT from ICI-non-responder donors, with optimized candidates leveraging HiPR-FISH showing improved tumor control in the murine model. Metagenomic profiling confirmed reproducible in vivo engraftment of KAN-001 strains, with HiPR-FISH revealing spatially distinct colonization patterns across the GI tract. Manufacturing process development runs demonstrated consistent strain abundance across replicates, and HiPR-Vie analysis confirmed viable representation of all strains across runs.Conclusions KAN-001 is a rationally designed, defined LBP that enhances ICI response in multiple preclinical mouse models and exhibits robust manufacturing and analytical tractability. A Phase 1 clinical trial is planned in NSCLC patients with both ICI naïve and refractory cohorts. Primary endpoints will include safety and tolerability, with secondary assessments of engraftment and preliminary efficacy. KAN-001 will be administered orally in an encapsulated frozen liquid formulation with induction and maintenance dosing. Microbiome profiling will be performed throughout the trial to characterize host-microbiome interactions and identify potential response biomarkers.Acknowledgements We thank Nadim Ajami and Jennifer Wargo of the MD Anderson Cancer Center for their continued support of the KAN-001 program.Ethics Approval The in vivo mouse study was approved by the Institutional Animal Care Committee (CIPA) and carried out in compliance with the Canadian Council at the CRCHUM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueRegular and Young Investigator Award AbstractsMême sujetViral Infectious Diseases and Gene Expression in InsectsTravaux en français237 207