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Enregistrement W4415912735 · doi:10.3998/jep.7860

Open Infrastructure and the Threat of “Vanishing” Journals: Leveraging Open Knowledge Commons, Open Source Software, and DIY Solutions to Preserve Humanities and Social Sciences Research

2025· article· W4415912735 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueJournal of Electronic Publishing · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital Humanities and Scholarship
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital scholarshipScholarshipGeneral partnershipScholarly communicationCommonsRealmWorkflowNegotiationProcess (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Academic journals, institutional repositories, and emerging digital technologies have played a crucial role in providing access to scholarship. However, free and unfettered access to research is not a given—nor are the digital infrastructures through which open research is published and made accessible immune to commercial enclosure or obsolescence. The threat of “vanishing” digital publications also remains a very real threat, and open-access and humanities and social sciences (HSS) journals are particularly at risk of disappearing. In this paper, we aim to address the related issues of access to, and preservation of, HSS research by examining our own experiments with open methods and tools for the (re)publication of open-access scholarship via open infrastructure. As part of this process of self-examination, we focus on one infrastructural initiative that is equipped to support this work: the Canadian-based HSS Commons. In the process, we also invite consideration of how low-budget, DIY-style innovation and experimentation in the realm of digital research software constitute valid, crucial forms of humanistic intervention and activity. To do so, we discuss a project that emerged from the HSS Commons’ collaborative partnership with Iter Canada: a large-scale migration of open-access back issues from scholarly journals or book series operated by Iter. In conclusion, we reflect on the larger significance, potential wider application, and limitations of such interventions. Indeed, while there are many possible benefits to the workflow we developed—which resulted in the publication of over 6,000 publications in the HSS Commons repository, and which we hope will serve as a model for other groups or journals interested in backing up and increasing the discoverability of their own research—our work on this project also highlighted the many methodological, infrastructural, and institutional challenges that still face those who may be interested in pursuing open scholarship of this kind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,004
Communication savante0,1790,031
Science ouverte0,0090,020
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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