Open Infrastructure and the Threat of “Vanishing” Journals: Leveraging Open Knowledge Commons, Open Source Software, and DIY Solutions to Preserve Humanities and Social Sciences Research
Notice bibliographique
Résumé
Academic journals, institutional repositories, and emerging digital technologies have played a crucial role in providing access to scholarship. However, free and unfettered access to research is not a given—nor are the digital infrastructures through which open research is published and made accessible immune to commercial enclosure or obsolescence. The threat of “vanishing” digital publications also remains a very real threat, and open-access and humanities and social sciences (HSS) journals are particularly at risk of disappearing. In this paper, we aim to address the related issues of access to, and preservation of, HSS research by examining our own experiments with open methods and tools for the (re)publication of open-access scholarship via open infrastructure. As part of this process of self-examination, we focus on one infrastructural initiative that is equipped to support this work: the Canadian-based HSS Commons. In the process, we also invite consideration of how low-budget, DIY-style innovation and experimentation in the realm of digital research software constitute valid, crucial forms of humanistic intervention and activity. To do so, we discuss a project that emerged from the HSS Commons’ collaborative partnership with Iter Canada: a large-scale migration of open-access back issues from scholarly journals or book series operated by Iter. In conclusion, we reflect on the larger significance, potential wider application, and limitations of such interventions. Indeed, while there are many possible benefits to the workflow we developed—which resulted in the publication of over 6,000 publications in the HSS Commons repository, and which we hope will serve as a model for other groups or journals interested in backing up and increasing the discoverability of their own research—our work on this project also highlighted the many methodological, infrastructural, and institutional challenges that still face those who may be interested in pursuing open scholarship of this kind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,160 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,061 |
| Communication savante | 0,024 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».