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Enregistrement W4416023714 · doi:10.17161/jcel.v8i1.23101

Legislating Open Access: Making the Case for a Secondary Publishing Right in Canada

2025· article· en· W4416023714 sur OpenAlexaffabout
Brianne Selman, Mark Swartz, Lucie Guibault

Notice bibliographique

RevueJournal of Copyright in Education & Librarianship · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensQueen's UniversityDalhousie UniversityUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingWork (physics)Public accessPath (computing)Compliance (psychology)Human rights

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the potential of Secondary Publishing Rights (SPR) as a legal solution to safeguard Green Open Access (OA) and promote free and global access to Canadian research. SPR grants journal article authors the right to deposit a version of a finished article in an institutional or disciplinary repository, regardless of publisher agreements. If implemented in Canada, SPR will empower researchers, allowing them to make their work OA while also providing them with an easy path to ensuring compliance with OA funder mandates. In this paper, we compare SPR to alternatives like Rights Retention Strategies (RRS) and collective licensing, highlighting the variations of SPR implemented in Germany, Austria, the Netherlands, France, Belgium, Italy, Spain and Bulgaria. Adopting SPR in Canada will significantly improve public access to research, strengthen Canada's global research impact, and create a more equitable scholarly publishing landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Communication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesBibliométrie, Communication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0280,084
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0290,016
Science ouverte0,0090,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,519
Tête enseignante GPT0,587
Écart entre enseignants0,068 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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