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Enregistrement W4416186290 · doi:10.1093/clinchem/hvaf162

Diagnostic Value of Serum p-tau217 in Alzheimer Disease: Equal to Plasma in Levels and Clinical Utility?

2025· article· en· W4416186290 sur OpenAlexafffund
Andréa L. Benedet, Burak Arslan, Kübra Tan, Hanna Huber, Ilaria Pola, Guglielmo Di Molfetta, Hlin Kvartsberg, Anna Orduña Dolado, Shorena Janelidze, Kaj Blennow, Henrik Zetterberg, Oskar Hansson, Pedro Rosa‐Neto, Nicholas J. Ashton

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesOlav Thon StiftelsenKonung Gustaf V:s och Drottning Victorias FrimurarestiftelseGöteborgs UniversitetHjärnfondenFondation Brain CanadaKnut och Alice Wallenbergs StiftelseFamiljen Erling-Perssons StiftelseStiftelsen för Gamla TjänarinnorLunds UniversitetCanadian Institutes of Health ResearchWeston Brain InstituteGHR FoundationAlzheimer's AssociationUK Dementia Research InstituteVetenskapsrådetCure Alzheimer's FundAlzheimer's Drug Discovery Foundation
Mots-clésValue (mathematics)Predictive valuePlasma levelsDiseaseAlzheimer's diseaseBlood plasmaPlasma concentration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Phosphorylated tau 217 (p-tau217) has emerged as a leading blood-based biomarker for Alzheimer disease (AD). While typically measured in plasma, serum is a widely used matrix in clinical laboratories, yet few p-tau217 assays have been validated for serum. Evaluating serum p-tau217 performance is essential for expanding its use in clinical and research settings, particularly for cohorts with only serum samples available. METHODS: We quantified p-tau217 in plasma and serum from individuals within the AD continuum (n = 100; mean age 72.5 ± 5.0 years; 54% female) using 6 assays across 4 platforms. Spearman correlation, Passing-Bablok regression, and receiver operating characteristics analysis were used to assess intermatrix agreement and diagnostic performance. Specific validation parameters (e.g., precision, parallelism, dilution linearity, stability) were evaluated in both matrices. RESULTS: High correlations between plasma and serum were observed for most assays (ρ > 0.8), though plasma often yielded higher concentrations. Notably, the Lumipulse assay showed near-perfect correlation (ρ = 0.98) and minimal bias. Fold changes in p-tau217 levels across the AD continuum were comparable between matrices, though cutoffs for detecting AD pathology differed. Applying plasma-derived cutoffs to serum resulted in misclassification rates ranging from 16% to 47%, except for Lumipulse (10% in serum vs 5% in plasma). Not all assays performed equally in serum, as reflected in validation metrics. CONCLUSIONS: Serum p-tau217, across multiple platforms, shows strong correlations with plasma p-tau217 and reflected comparable patterns across the AD continuum. However, absolute concentrations differed for most assays, thus requiring differing disease specific cutoffs. Most of the evaluated platforms demonstrated reliable quantification of p-tau217 in serum, yielding satisfactory validation performance. These findings support serum as a viable alternative to plasma for p-tau217 quantification in both research and clinical settings, provided matrix-specific validation is ensured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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