High energy resolution fluorescence detected X-ray absorption spectroscopy (HERFD-XAS) for studies of metals and metalloids in biology: current innovations and future perspectives
Notice bibliographique
Résumé
X-ray absorption spectroscopy (XAS) is a technique which is frequently used in metallomics research, providing a valuable tool for the elucidation of element-specific electronic and geometric structural information. Recent decades have seen the development of related synchrotron-based X-ray techniques with enhanced analytical capabilities, including X-ray emission spectroscopy (XES), resonant inelastic X-ray scattering (RIXS), and high energy resolution fluorescence detected X-ray absorption spectroscopy (HERFD-XAS). With appropriate experimental configuration, HERFD-XAS can generate spectra with significantly improved spectroscopic resolution and background rejection compared to conventional XAS, providing a substantial advantage in the analysis of dilute analytes in biological samples. These improvements arise from the capability to interrogate selected fluorescence lines with the use of multiple crystal analyzers, minimizing the effects of core-hole lifetime broadening. Herein, we review a range of existing and emerging applications of HERFD-XAS for the study of metals and metalloids in biology and medicine. Direct comparisons of conventional XAS and HERFD-XAS spectra highlight the substantial improvements in resolution, and greater potential for the interpretation of metal speciation in complex and dilute biological samples. We also discuss current challenges with the design of HERFD-XAS experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».