An Analytical Investigation of Urban Expansion Patterns in the Kolkata Metropolitan Development Authority (KMDA) Region Using Geoinformatics
Notice bibliographique
Résumé
Urban expansion has been significant and rapid over the last 30 years, with the outward growth of the Kolkata Metropolitan Area (KMA). Much of this growth has followed a lowdensity, disparate development pattern, commonly known as urban sprawl. This study aims to examine the spatial expansion pattern in the Kolkata Metropolitan Development Area (KMDA) between 1990 and 2020 through the application of advanced geoinformatics tools and spatial metrics. We analyzed Landsat Satellite images from 1990, 2000, 2010, and 2020 to evaluate urban areas, including their extent and trends. Patterns of directional expansion, assessed using standard deviation ellipses and wedge analysis, showed a clear north-to-south axis of growth in the study area. The expansion of urbanization by 2020 was therefore more concentrated in the south-western region. Urban growth rates were measured using the Annual Urban Expansion Rate (AUER), Urban Expansion Intensity Index (UEII), and Landscape Expansion Index (LEI). The urban land cover of the study area increased by 446.71 km2 during the study period. The highest growth rate was from 1990 to 2000 (5.42%), followed by a decline in subsequent decades. LEI analysis revealed edge expansion as the prevalent growth type, which is a typical feature of urban sprawl. A mixture of infilling and peripheral growth patterns points to the processes of urban diffusion and clustering. Results for the Department of Labrador were obtained using the Area-Weighted Mean Patch Fractal Dimension (AWMPFD), which classified the urban spatial patterns into four types: major core, secondary core, suburban fringe, and dispersed settlements. Central aggregation and peripheral fragmentation are related straightforwardly. Multiple correspondence analysis (MCA) further confirmed this spatial distribution pattern, which has valuable implications for both resource managers and urban planners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».