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Enregistrement W4416298860 · doi:10.5194/wcd-6-1419-2025

QBOi El Niño–Southern Oscillation experiments: teleconnections of the QBO

2025· article· en· W4416298860 sur OpenAlexaff
Hiroaki Naoe, Jorge L. García‐Franco, Chang‐Hyun Park, Mario Rodrigo, Froila M. Palmeiro, Federico Serva, Masakazu Taguchi, Kohei Yoshida, James Anstey, Javier García‐Serrano, Seok‐Woo Son, Yoshio Kawatani, Neal Butchart, Kevin Hamilton, Chih‐Chieh Chen, Anne A. Glanville, Tobias Kerzenmacher, François Lott, Clara Orbe, Scott Osprey, Mijeong Park, Jadwiga H. Richter, Stefan Versick, Shingo Watanabe

Notice bibliographique

RevueWeather and Climate Dynamics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceKorea Meteorological AdministrationMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyMet OfficeEnvironmental Restoration and Conservation Agency
Mots-clésTeleconnectionArctic oscillationQuasi-biennial oscillationOscillation (cell signaling)PrecipitationPolar vortexEl Niño Southern Oscillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates Quasi-Biennial Oscillation (QBO) teleconnections and their modulation by the El Niño–Southern Oscillation (ENSO) using a multi-model ensemble from the Atmospheric Processes And their Role in Climate (APARC) QBO initiative (QBOi). Analyzing observed QBO–ENSO teleconnections is challenging because it is difficult to separate the respective influences of QBO and ENSO outside the QBO region due to aliasing in the historical record. To isolate these signals, simulations were conducted with annually repeating prescribed sea-surface temperatures (SSTs) representing idealized El Niño and La Niña conditions (the QBOi EN and LN experiments, respectively), and results are compared with the QBOi control experiment (CTL) under ENSO-neutral conditions. The strength of the Holton-Tan relationship between the phase of the QBO and the strength of the polar vortex seen in observations is reproduced in fewer than three models in CTL and by one model in EN. In LN, three out of nine models reproduce the observed Holton–Tan relationship, but with less than half of the observed amplitude. In the Arctic winter climate, sudden stratospheric warmings (SSWs) occur more frequently in EN than in LN; however, unlike in observations, there is no discernible difference in SSW frequency between QBO westerly (QBO-W) and QBO easterly (QBO-E) phases. The Asia-Pacific subtropical jet (APJ) shifts significantly equatorward during QBO-W compared to QBO-E in observations, but this shift is not robust across models, regardless of ENSO phases. In the tropics, the sign and spatial pattern of the QBO precipitation response vary widely across models and experiments, indicating that any potential QBO signal is strongly modulated by the prevailing ENSO phases. Overall, the QBOi models exhibit unrealistically weak QBO wind amplitudes in the lower stratosphere, which may explain the weak polar vortex and APJ responses, as well as the weak precipitation signals in the tropics. In contrast, the QBO teleconnection with the Walker circulation during boreal summer and autumn shows consistent signals in both observations and most models. Specifically, the QBO-W phase is characterized by upper-level westerly and lower-level easterly anomalies over the Indian Ocean–Maritime Continent relative to QBO-E, although the amplitude and timing of these anomalies remain model-dependent. Notably, the influence of QBO phase on the Walker circulation appears insensitive to the ENSO phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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