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Enregistrement W4416417951 · doi:10.1016/j.ijdrr.2025.105921

What remains after humanitarian organizations leave? An exploration of community perspectives regarding sustainability and humanitarian aid in the Philippines

2025· article· en· W4416417951 sur OpenAlexafffund
Isabel Muñoz Beaulieu, Rudy Perez, Mayfourth Luneta, Lisa Eckenwiler, Shelley Rose Hyppolite, Handreen Mohammed Saeed, Lisa Schwartz, Matthew Hunt

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Disaster Risk Reduction · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensMcMaster UniversityCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services SociauxCentre Integre de Sante et de Services Sociaux de LavalImpactMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of the Philippines Visayas
Mots-clésLivelihoodSustainabilityHumanitarian aidFocus groupClosure (psychology)Emergency managementKey (lock)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humanitarian organizations, while addressing acute crises, may ask questions regarding their role in supporting longer term recovery. Planning for and implementing project closure presents opportunities to integrate plans to sustain benefits and services that can extend past the emergency intervention. This study employs interpretive description methodology to examine local stakeholders' experiences of project closure. Data was collected through eight focus groups and thirty-four key informant interviews, involving 101 participants across six communities in the Philippines. This article presents findings related to perceptions of sustainability. Participants characterized sustainability as a shared responsibility between humanitarian organizations and local actors, to be considered at every stage of project implementation. Moreover, sustained relationships were identified as pivotal for ensuring lasting project benefits, including capacities, services, material gains, and livelihood support. Participants' insights offer guidance for how, when, and to what extent humanitarian organizations can address underlying vulnerabilities and support communities’ long-term well-being beyond the immediate crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,016
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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