Elevated plasma neurofilament light chain protein in alcohol use, anorexia nervosa, mania, psychosis and other acute psychiatric disorder presentations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To investigate plasma neurofilament light chain (NfL) and glial fibrillary acidic protein (GFAP) levels across a range of acute psychiatric disorder presentations, and to determine whether elevations are specific to certain diagnoses. Methods We analysed biobanked lithium heparin plasma samples from 121 patients with acute psychiatric presentations (including mania, psychosis, alcohol use disorder, anorexia nervosa, depression, and adjustment disorder), and 59 healthy controls. NfL and GFAP were measured using Simoa assays. Group differences were compared via bootstrapped general linear models adjusted for age, sex, and weight. Results NfL was significantly elevated in alcohol use disorder, anorexia nervosa, mania, and psychosis compared to controls, but not in depression or adjustment disorder. GFAP was elevated only in alcohol use disorder. Conclusions Plasma NfL and GFAP are not uniformly elevated across psychiatric disorders. Elevations in specific acute disorders likely reflect underlying neuronal and astroglial injury. These results support nuanced, biologically grounded, diagnosis and stage-specific roles for these biomarkers in psychiatry. Statistical analysis conducted by: Dr Dhamidhu Eratne
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».