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Enregistrement W4416459529 · doi:10.1002/smll.202511268

Gelatin‐Based Freeze‐Resistant Hydrogel Supercapacitors with Oriented Porous Structure

2025· article· en· W4416459529 sur OpenAlexaff
Wenlong Zhang, Hui Jie Zhang, Linbin Li, Qian Wang, Wei Wang, Long Xing, Pedram Fatehi, Xiangyu You

Notice bibliographique

RevueSmall · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaSalt Science Research Foundation
Mots-clésSupercapacitorElectrolyteCapacitancePorosityPolypyrroleIn situ polymerizationConductivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capacity, mechanical flexibility, and anti-freezing properties are crucial for all-in-one hydrogel-based supercapacitors. Herein, a mechanically flexible, freeze-resistant, all-in-one gelatin-based supercapacitor is presented with significantly improved areal capacity, achieved through an oriented porous structure in the hydrogel electrolyte. The gelatin-based hydrogel electrolyte is prepared via a facile gelation-directional-freezing process, generating an oriented porous structure that is well preserved in the α-methyl group-stabilized, hydrogen-bond-reinforced gelatin/poly(methyl acrylic acid) network. The all-in-one supercapacitor is fabricated through in situ polymerization of polypyrrole (PPy) on the hydrogel electrolyte. The highly oriented porous structure not only enhances ionic conductivity but also promotes PPy growth into its framework, thereby improving electrode-electrolyte interaction and charge transfer efficiency for superior areal capacitance. The capacity of the supercapacitor with an oriented porous structure is 3.5 times higher than that of its non-oriented counterpart. The anti-freezing hydrogel supercapacitor is fabricated by incorporating a glycerol/water binary solvent. Due to excellent ion-transport properties and PPy growth into the hydrogel, the device achieved a high capacitance retention of 77.2% at -23 °C. It also endured 100 cycles of stretching, compression, and bending without significant performance degradation, demonstrating excellent anti-freezing properties, flexibility, and structural stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
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Résumé présentoui

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