Contribution of dusts to trace element inventories in pioneering plants growing on a pilot-scale pit lake watershed
Notice bibliographique
Résumé
Dusts containing trace elements (TEs) are deposited onto and can easily be retained on the surfaces of plants and adjacent soil, especially in areas with intense open pit mining, aggregate extraction, and road traffic. In this study, a greenhouse experiment was designed to evaluate the uptake of selected TEs from soil by Foxtail Barley (FB) in the absence of dust. The plant seeds and the soils used in the pot experiment were collected at Lake Miwasin (LM), a pilot-scale pit lake, with the soil from a stockpile prepared before bitumen mining began. Plants were grown inside laminar flow, class 100, metal-free clean air cabinets (CACs), in this soil and in soil spiked with elements that are enriched in bitumen: V (15 and 75 mg/kg), Ni (5 and 25 mg/kg), and Mo (1 and 5 mg/kg). Hoagland's solution was used as a nutrient source for one set of treatments. Conservative lithophile elements in plant shoots were far more abundant in plants growing at LM compared to those grown inside the CACs, indicating significant contributions from dust at LM; this was confirmed using SEM analyses. The addition of V, Ni, and Mo to the soils significantly increased their concentrations in the plants (p < 0.05), but plant growth was not significantly impacted. In regard to the bioaccumulation of TEs by plants, the study highlights the importance of determining their primary sources, beginning with atmospheric dust, in order to accurately assess root uptake from soil, and translocation into the shoots.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».