Does co-creation drive the creation and success of social enterprises? Evidence from a quasi-natural experiment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In developing countries, social enterprise creation is often said to offer a promising solution when public institutions struggle to uplift society from social, economic and environmental challenges. Despite social enterprises’ vital role, they still face challenges such as financial sustainability, market penetration, access to financial resources and maintaining social enterprises’ dual (social and economic) nature. The recent discussion about the positive effects of co-creation processes in institutional creation paves the path for exploring the potential of this approach in creating social enterprise. Therefore, the purpose of this study is to explore an integrative social innovation model based on a co-creation process to help social enterprises address their challenges. Design/methodology/approach This study explores a social innovation model based on co-creation and quantitatively analyzes its impact using the difference-in-differences approach. It used STATA 18 to analyze panel data from the World Bank, Pakistan Bureau of Statistics, Small and Medium Enterprises Development Authority and the United States Agency for International Development-funded PYWD project, covering 2013–2020. Findings This study’s findings indicate a significant positive impact on the creation and growth of social enterprises over time, which is further strengthened in the presence of covariates such as social infrastructure availability, education investment, urbanization and public support institutions. Originality/value This study uniquely emphasizes the ways that can curtail social enterprises to subside potential uncertainties about their sustainability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle