Post-Release Health Insurance Utilization Among Ex-Prisoners: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
The lack of health insurance coverage after prison release significantly reduces access to essential healthcare services, hindering the continuity of care during community reintegration. The evidence on studies of health insurance use following prison release is limited. This scoping review aimed to summarize research on health insurance utilization after release from prison. Literature searches were conducted across databases including ScienceDirect, PubMed, and Scopus. Relevant articles were selected through a two-stage screening process. Data were extracted from the included studies and presented in tabular and descriptive formats. The keywords used were "health insurance AND post-release" and "inmates OR prisoners." This scoping review showed that post-release health insurance utilization varied internationally. Coverage gaps, such as those in the United States, limit access to and continuity of care, whereas Canada and Australia provide more stable services. Barriers included administrative challenges, housing and employment instability, stigma, and poor coordination within the health system. The findings highlight the influence of national insurance frameworks and the need for policies supporting prerelease-release enrollment, coverage continuity, cross-sector collaboration, and adherence to the World Health Organization and Nelson Mandela Rules for equitable healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».