FERRAMENTAS QUE PODEM SER UTILIZADAS NA AVALIAÇÃO DA EMPATIA DOS PROFISSIONAIS DE SAÚDE: REVISÃO INTEGRATIVA
Notice bibliographique
Résumé
Empathy is an essential skill in healthcare practice, associated with effective communication, treatment adherence, and patient satisfaction. The measurement of empathy has gained increasing attention, leading to the development and adaptation of several psychometric tools. This study aimed to identify and describe the main instruments available for assessing empathy in health professionals, considering their applicability, assessed dimensions, and psychometric validity. An integrative literature review was conducted in the PubMed, SciELO, and LILACS databases, covering the period from 2011 to 2025, using the descriptors “Empathy,” “Health Professionals,” “Assessment,” “Measurement Instruments,” and “Humanization of Care.” Twenty-four articles were selected. The main instruments identified were the Jefferson Scale of Physician Empathy (JSPE), Interpersonal Reactivity Index (IRI), Consultation and Relational Empathy Measure (CARE), and Toronto Empathy Questionnaire (TEQ). The Empathy Quotient (EQ) also showed solid psychometric performance. A trend of empathy decline during medical training and the influence of occupational factors were observed. It is concluded that measuring empathy is essential to strengthen humanized practices and support educational and care policies in health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».