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Enregistrement W4416877975 · doi:10.37665/smgvlzz35389

Converting High Volume IC Manufacturing to CU Wire Packaging

2013· article· W4416877975 sur OpenAlexaff
Larry Bright

Notice bibliographique

RevueSMTA International · 2013
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensMicrosemi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWire bondingOriginal equipment manufacturerIntegrated circuit packagingLead frameReliability (semiconductor)Electronic packagingManufacturing costDie (integrated circuit)Integrated circuitWafer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Converting integrated circuit (IC) bills of material (BOMs) from gold (Au) to copper (Cu) wire is becoming mainstream in semiconductor manufacturing. With the price of gold skyrocketing, cost is the primary driver for conversion. Although there are other advantages that complement the huge cost savings, few contract manufactures and Original Equipment Manufacturers (OEMs) are excited about these enhanced properties. Instead, they are most concerned with manufacturing controls, interaction with current BOMs, and the long-term reliability of Cu-wire in IC packaging. The benefits and concerns of using copper wire versus traditional gold wire BOMs are explored and various customer concerns are discussed. A myriad of evaluations were designed to determine the impact of the Cu-wire bonding across various wafer and package technologies. This laid the groundwork for a significant ramp into production. However, market acceptance needed to be considered as well, particularly from the OEM and Electronic Manufacturing Services (EMS) point of view. There are subtle benefits, such as improved electrical and thermal properties as well as slower intermetallic growth as summarized in Figure 1 above, but the primary risks are what customers tend to focus on. These include oxidation and increased hardness of the wire itself, interactions with impurities in various mold compounds, and controlling the manufacturing process over time. Initially traditional gold-wire bonders were retrofitted with conversions kits to allow the use of copper wire during the IC manufacturing bonding process. As more was learned about Cu-wire bonding, new bonding equipment was specifically designed to accommodate the unique requirements of using copper wire. The introduction of forming gas, capillary design, and other factors will be discussed as key parameters are optimized during the characterization of the copper-wire bond recipe. The definition of a “good bond”, revised process controls, extended reliability studies, and a look into what’s next wrap up the discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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