Notice bibliographique
Résumé
Stars with very low levels of magnetic activity provide an opportunity for a more quantitative comparison with the Sun during its Maunder minimum. We employ spectra from the RAVE survey in a search for particularly low-activity stars with the goal of identifying candidates for so-called Maunder-minimum stars. Spectra were used to measure the relative flux in the cores of the Ca II infrared-triplet (IRT) lines. Those were converted to absolute emission-line fluxes and were corrected with target fluxes from high-resolution STELLA and ultra-high-resolution PEPSI spectra. Absolute Ca II IRT fluxes for a total of 78111 RAVE dwarf stars are presented and compared with fluxes of the 123 stars from our high-resolution STELLA+PEPSI sample. RAVE fluxes appear higher than the STELLA and PEPSI fluxes by on average 19% for IRT-1, 21% for IRT-2, and 25% for IRT-3 due to their lower spectral resolution. Our sample also spans a metallicity [Fe/H] range relative to the Sun of -1.5 to +0.5 dex. We confirm the strong dependency of IRT fluxes on metallicity and quantify it to be at most $\pm$14% in the B-V range 0.53-0.73. Without a metallicity correction, practically all very-low-activity RAVE dwarfs show a super-solar metallicity. After correcting for spectral resolution and for metallicity, we find 13 RAVE stars out of 13326 (0.1%) that fall well below our empirical lower flux bound from high-resolution versus B-V. For solar B-V, this relates to a photospheric uncorrected radiative loss in the IRT lines of log R_IRT=-4.13 (~20% below the solar-minimum value in late 2016). However, 11 targets turned out to be evolved stars based on their Gaia DR3 parallaxes. Two stars, TIC 352227373 (G2V) and TYC 7560-477-1 (G7V), are our only Maunder-minimum candidates from the present search. Contrary to the initial suggestion from the Mount-Wilson H&K Survey, we conclude that such stars are very rare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».