Decarbonization strategies for the building sector: A comparative study of Qatar and global case studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives This study examines decarbonization strategies in the building sectors of oil- and gas-producing countries, focusing on Qatar and a selection of global cities, including Oslo, Stockholm, Yokohama, Vancouver, Berlin, London, Seattle, Washington, DC, New York, and Portland. It aims to identify transferable practices and evaluate how local and global approaches can inform context-specific carbon reduction in the built environment. Methods A comparative case study approach was used, drawing on peer-reviewed literature, policy documents, and institutional reports published between 2010 and 2023. The study emphasized strategies applied in urban building sectors, including regulatory measures, retrofitting programs, and renewable energy integration. Cities were selected for their varying energy profiles, climate action plans, and relevance to the Qatari context. Findings Key findings highlight the importance of setting clear emissions targets, establishing energy performance benchmarks, and aligning urban planning with climate policy. Effective strategies observed include the adoption of stringent building codes, large-scale retrofitting, and coordinated public engagement. While global cities demonstrate measurable progress, oil- and gas-producing nations face challenges such as economic dependency on hydrocarbons and governance limitations. Conclusions Qatar's decarbonization prospects depend on political commitment, regulatory enforcement, and investment in sustainable building practices. Tailoring global lessons to national conditions—particularly through standards like GSAS—can advance its climate goals. The study contributes practical insights for policymakers seeking to reduce building-sector emissions in fossil-fuel-reliant economies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle