Using public procurement to improve apprenticeship outcomes and promote a more diverse construction workforce in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Governments have been exploring ways to obtain better value from their procurement expenditures by attaching additional employment conditions to their contract tender documents. These require successful bidders to provide training and jobs for members of local communities or equity groups. In 2018, the British Columbia government created a public corporation, BC Infrastructure Benefits (BCIB) to employ the construction workforce on major public infrastructure projects, establishing an ambitious 25% apprenticeship target. It sought to expand the labour pool through recruiting, training and employing more women, Indigenous workers and people with disabilities. To obtain union support and enlist their members as onsite apprenticeship mentors, BCIB negotiated a community benefits agreement (CBA) covering its 10 infrastructure projects. BCIB also established a payroll-based data system to track progress and facilitate timely interventions to improve training outcomes. To address racism, sexism and homophobia in worksites, BCIB created a mandatory, two-day Respectful Onsite Initiative orientation programme. By December 2024, its workers had logged 7.5 million onsite construction hours, making BCIB the second largest provincial construction employer. Its apprenticeship and training outcomes exceed the rest of the industry, confirming that public procurement is a valuable tool for promoting vocational education and training (VET).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».