MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4417120229 · doi:10.64898/2025.12.04.25340995

Development and Validation of Minimal Disease Activity, Disease Flare, and Minimal Clinically Important Difference for Children with Chronic Nonbacterial Osteomyelitis Using a Consensus and Data-Driven Approach

2025· article· W4417120229 sur OpenAlexaff
Farzana Nuruzzaman, Natalie Rosenwaser, Xing Wang, Jonathan Akikusa, Matthew L. Basiaga, Ian Muse, Erin Balay‐Dustrude, Megan Nguyen, Emily Deng, Aleksander Lenert, Lindsey Bergstrom, Fatma Dedeoğlu, Bin Huang, Sivia Lapidus, Tzielan Lee, Cassandra M. Levesque, Lillian Lim, Kimberly Martin, Elizabeth Murray, Melissa Oliver, Karen Onel, Seza Özen, Lauren Potts, Sara Stern, Robin Villaverda, Enxi Wu, Ronald M. Laxer, Polly J. Ferguson, Daniel J. Lovell, Yongdong Zhao

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueOsteomyelitis and Bone Disorders Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenStollery Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinimal clinically important differenceDiseaseClinical trialObservational studyCohortMEDLINECohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives To create definitions for minimal disease activity (MDA), flare, and minimal clinically important difference (MCID) for chronic nonbacterial osteomyelitis (CNO). It is necessary to establish these criteria prior to starting clinical effectiveness trials for therapies in CNO. Methods Three separate cohorts samples from an international observational CNO registry were presented to a panel of twenty experts in CNO, including 7 patients/caregivers via online and in-person voting using nominal group technique to define MDA, flare, and MCID, respectively. Experts classified the cases in each cohort as meeting the state for that specific cohort, ie. MDA or not, or flare or not, or meeting MCID or not. A consensus of ⩾80% was required. Results General surveys identified the most important variables to include to define MDA, flare, and MCID. Clinical improvement of 30% or more in these critical parameters and improvement of CNO Clinical Disease Activity Score (CDAS) by at least 3 were considered meaningful by providers and consensus data. Conclusions This study provides the preliminary definitions of MDA, disease flare, and MCID in CNO which can serve as targets and potential outcomes from treatments. These definitions must now be validated in other cohorts and tested in clinical trials. Key Messages WHAT IS ALREADY KNOWN ON THIS TOPIC Measurements of minimal disease activity (MDA), worsening disease activity (‘flare’), and minimally clinically important differences (MCID) in CNO are not well-established. For successful execution of clinical trials to identify effective treatment strategies in patients with CNO, standardized definitions of these terms are necessary. WHAT THIS STUDY ADDS Using data from an international real-world registry of CNO patients, we developed and validated quantitative definitions for MDA, flare, and MCID. HOW THIS STUDY MIGHT AFFECT RESEARCH, PRACTICE OR POLICY Definitions of MDA, flare, and MCID will serve as potential outcomes in future clinical trials to study effectiveness of therapies in CNO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuemedRxivMême sujetOsteomyelitis and Bone Disorders ResearchTravaux en français237 207