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Enregistrement W4417209005 · doi:10.1158/1557-3265.earlyonsetca25-c024

Abstract C024: Somatic mutations in early-onset colorectal cancer: insights from a U.S. Hispanic cohort

2025· article· en· W4417209005 sur OpenAlexaboutno aff
María González‐Pons, Julie Dutil, Ingrid M. Montes‐Rodríguez, Luis D. Borrero-García, Lenis Rovira-Torres, Leslie Casiano, Anna María Nápoles, Jung S. Byun, Eliseo J. Pérez‐Stable, Kevin Gardner, Marcia Cruz‐Correa

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSomatic cellColorectal cancerGermline mutationLynch syndromeExome sequencingExomeMLH1

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The alarming rising incidence of colorectal cancer (CRC) among individuals younger than 50 years (early-onset CRC) underscores the need to identify the genetic drivers to improve personalized clinical management and outcomes. The objective of this study was to characterize the somatic mutation profile of early-onset tumors from Hispanics living in Puerto Rico (HPR), a U.S. Hispanic subpopulation with a high CRC burden. Methods: Whole exome sequencing was performed using the HiSeq4000 System (Illumina) on colorectal adenocarcinoma and corresponding mucosa samples from 62 individuals with non-familial, sporadic early-onset CRC and 25 diagnosed with average-onset CRC ( >60 years old). Somatic variant calling and annotation/visualization were performed with Strelka and Ingenuity Variant Analysis software, respectively. Mutational frequency in APC, TP53, KRAS, and SMAD4 was compared to data in TCGA and AACR Project GENIE. Results: The mutational burden in early-onset CRC tumors from HPR was comparable to average-onset tumors. However, mutations in APC (p = 0.015), PIK3CA (p = 0.03), TP53BP1 (p = 0.03), and MUC16 (p = 0.02) were more common in average-onset tumors. The aflatoxin exposure signature (SBS24) was only identified in early-onset tumors, with 22.4% showing a signature fraction >10%. When compared to data on tumors in the TCGA and GENIE datasets, early-onset CRC tumors from HPR showed a distinct somatic mutational frequency in key driver genes. Conclusions: Early-onset CRC tumors display distinct somatic mutational profile compared to average-onset tumors. Additional studies with larger, diverse samples are crucial for understanding the population-specific underlying mechanisms leading to early-onset disease. Citation Format: Maria Gonzalez-Pons, Julie Dutil, Ingrid Montes-Rodríguez Montes-Rodríguez, Luis D. Borrero-Garcia, Lenis Rovira-Torres, Leslie Casiano, Anna M. Napoles, Jung S. Byun, Eliseo Perez-Stable, Kevin L. Gardner, Marcia Cruz-Correa. Somatic mutations in early-onset colorectal cancer: insights from a U.S. Hispanic cohort [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: The Rise in Early-Onset Cancers—Knowledge Gaps and Research Opportunities; 2025 Dec 10-13; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2025;31(23_Suppl):Abstract nr C024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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