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Enregistrement W4417298624 · doi:10.1038/s42003-025-09145-x

Structural dependence of ProQ-mRNA interactions in live bacterial cells

2025· article· en· W4417298624 sur OpenAlexafffund
Zunwu Zhou, Karine Prévost, Marie‐Claude Carrier, Nurai El Ashry, Jingfang Mu, Carlos Daniel Vega Valle, Seong-Jin Park, Alyssa Guzman, Éric Massé, Jingyi Fei

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMessenger RNABacteriaRegulatorExponential growthResidue (chemistry)Transfer RNARNARegulation of gene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ProQ is a post-transcriptional gene regulator in bacteria known to globally interact with both messenger RNAs (mRNAs) and small regulatory RNAs (sRNAs). Here, we investigate ProQ-mRNA interactions in live bacteria using single-molecule tracking and reveal their dependence on the structural elements of ProQ. We illustrate that during exponential growth phase, stationary phase, and osmotic stress, ProQ mainly binds to mRNAs. All structural domains of ProQ, including N-terminal domain, linker region, and C-terminal domain, contribute to mRNA binding. While residue Y70 is generally required for global mRNA binding, other tested residues in the N-terminal domain have minor to moderate effects on mRNA binding, indicating that different mRNAs likely depend on different ProQ residues for binding. Finally, our data reveal that the expressed sRNA substrates have limited impacts on the fraction of mRNA-associated ProQ, likely due to the high abundance of mRNA-free ProQ inside the cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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