Progetto MetaMind – Ausl Toscana sud est: studio preliminare sull’utilizzo della tecnologia digitale nei percorsi psicoterapeutici
Notice bibliographique
Résumé
Nel contesto della crescente digitalizzazione dei servizi sanitari, il presente studio preliminare esplora l’introduzione della realtà virtuale (VR) nei percorsi psicoterapeutici territoriali dell’Azienda Usl Toscana sud est – Area Senese. La ricerca, a disegno misto e retrospettivo, ha analizzato l’esperienza di cinque psicoterapeuti attraverso un questionario ibrido, combinando dati quantitativi e qualitativi. Sono stati esaminati 43 trattamenti (30 adulti, 13 adolescenti), evidenziando una buona accettazione della tecnologia e una media di otto incontri per ciclo terapeutico. L’analisi qualitativa ha fatto emergere cinque dimensioni chiave: facilitazione terapeutica, coinvolgimento soggettivo, regolazione emotiva, criticità operative e ruolo professionale. La VR è risultata efficace nell’aumentare l’engagement, l’accesso ai contenuti emotivi e la personalizzazione dell’intervento, pur confrontandosi con ostacoli organizzativi e tecnici. Lo studio si inserisce nel progetto aziendale MetaMind e rappresenta un primo passo verso l’integrazione strutturata della psicologia digitale nei servizi pubblici, proponendo raccomandazioni operative e formative per una futura implementazione su larga scala.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».