Increased posterior tibial slope in patients with anterior cruciate ligament‐deficient knees compared to knees with an intact anterior cruciate ligament and a degenerative medial meniscus tear: A radiographic comparative study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The aim of this study was to quantify the difference in posterior tibial slope (PTS) in patients with anterior cruciate ligament (ACL) deficiency compared to those with a degenerative medial meniscus posterior horn tear (dMMPHT). We hypothesised that patients with ACL deficiency would have a greater PTS compared to patients with dMMPHT. Methods All consecutive patients diagnosed with ACL deficiency (ACL group) or a dMMPHT with an intact ACL (MM group) from 2016 to 2022 at a single centre were reviewed. PTS was measured using the medial tibial plateau and tibial mechanical axis on standard lateral knee radiographs. Linear regression analysis was completed to assess the correlation between PTS and age in both groups. Further sub‐group analysis was undertaken according to age and sex of the study population. Results In total, 294 patients in the ACL group and 250 patients in the MM group were analysed. Age differed between the groups (ACL group: 29.5 ± 10.4 years vs. MM group: 38.7 ± 8.5 years, p < 0.001). Radiological evaluation demonstrated increased mean PTS in the ACL group compared to the MM group (10.1° ± 3.0 vs. 6.7° ± 2.6, p < 0.001). Regression analysis showed no significant correlation between the PTS and age in each group. When patients were subdivided into those younger than 30 years of age and those 30 years or older, there was no significant difference in the PTS in the ACL group. In contrast, younger patients had a steeper PTS compared to those 30 years or older in the MM group (7.5° ± 1.9 vs. 6.5° ± 2.7, p = 0.005). Conclusions Patients with an ACL tear had a significantly higher PTS on standard lateral knee radiographs compared to those with dMMPHTs and a normal ACL. Elevated PTS may be a risk factor for ACL rupture. Level of Evidence Level III, retrospective cohort study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».