Advantage of Semaglutide: Comprehensive Analysis of Metabolic Impact of Semaglutide‐Treated and Pair‐Fed Rats
Notice bibliographique
Résumé
Semaglutide (SEMA), a GLP-1 receptor agonist, effectively reduces body weight. Yet its mechanisms of action remain incompletely understood. It is unclear whether SEMA promotes weight loss solely through reduced food intake or also through intake-independent mechanisms, and whether these effects differ by sex. To address these questions, we used a pair-feeding design in diet-induced obese rats, comparing SEMA-treated rats with both ad libitum-fed controls and SEMA intake-matched groups over 4-week treatment. Analyses included sex-stratified outcomes, depot-specific brown and white adipose profiling, thermogenesis, locomotor activity, and circulating metabolic hormone measurements. SEMA reduced food intake of both hypercaloric, high-fat/high-sugar diet and chow and produced body weight loss beyond the effects of caloric restriction alone. SEMA also curbed the hunger hormone ghrelin. It reduced visceral adiposity and increased activity, albeit more potently in females compared to males. Across adipose depots SEMA promoted smaller adipocyte size, white adipose tissue browning, and enhanced sympathetic innervation, while these changes were largely absent in pair-fed rats. SEMA rescued caloric restriction-associated hypothermia and small reductions in circulating thyroid hormones; it also potentiated local thyroid input. SEMA induced sex-dependent, depot-specific adipose remodeling and sustained increases in locomotor activity independent of food intake. Our integrative approach provides new insight into SEMA's mechanisms and highlights the importance of evaluating sex as a biological variable in mechanistic studies of obesity therapies. Metabolic benefits of the SEMA treatment far outweighed those offered by comparable caloric restriction, indicating that its mechanism of action involves not only hypophagia but also adipose tissue remodeling and browning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».