From cigarettes to symptoms: the association between smoking and depression in the German National Cohort (NAKO)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the association between smoking and depression is well-established, the underlying mechanisms and contextual factors remain insufficiently understood. We examined the association between smoking and depression, including detailed dose-response and timing-related relationships, using baseline data from a large population-based cohort, the German National Cohort (NAKO). METHODS: The analysis comprised 173,890 participants (19-72 years, 50.21% female). Lifetime and current depression were assessed via self-reported physician's diagnosis, the Major Depressive Disorder module of the MINI International Neuropsychiatric Interview (MINI), and the depression scale of the Patient Health Questionnaire (PHQ-9). Smoking behavior was assessed using self-reported smoking status, age at initiation, cigarettes per day, and time since smoking cessation. Associations between smoking and depression measures were analyzed using regression models adjusted for sex, age, age², education, Body Mass Index, and alcohol consumption. RESULTS: Lifetime depression was more prevalent among individuals who currently or formerly smoked compared to those who never smoked. Currently smoking individuals also reported most current depressive symptoms, followed by formerly smoking individuals and those who never smoked. A dose-response relationship was observed, with more cigarettes per day being associated with more current depressive symptoms. Later age at smoking initiation was associated with later depression onset. Time since smoking cessation was positively associated with time since last depressive episode and negatively with current depressive symptoms. CONCLUSIONS: Our findings support an association between smoking and depression. Robust dose-response relationships were found, with higher cigarette consumption associated with more severe depressive symptoms, and longer time since cessation linked to lower depression levels. These results highlight smoking as a meaningful and modifiable contributor to current and lifetime depression, suggesting that quitting smoking or reducing cigarette consumption may benefit mental health. Early prevention of smoking initiation, along with integrated approaches that combine smoking cessation support with mental health care, may help reduce both smoking rates and depression burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».