Popularizing research : engaging new genres, media, and audiences
Notice bibliographique
Résumé
Contents: Phillip Vannini: Introduction: Popularizing Research - Kip Jones: Short Film as Performative Social Science: The Story behind Princess Margaret - Anne Harris/Nyadol Nyuon: Get Tired: African Australian Cross-Cultural Dialogue and Ethnocinema - Carly Gieseler: Sturgis 2.0: Crafting a Filmic-Web Dialogue - Frank Sligo/Elspeth Tilley: Cartoons as Praxis: Negotiating Different Needs in Adult Literacy Research Reporting - Jean J. Schensul/Colleen Coleman/Sarah Diamond/Raul Pino/Alessander Rey Bermudez/Orlando Velazco/Regina Blake/Noelle Bessette: Rollin' and Dustin': The Use of Graphic Images for the Dissemination of Study Results to Participant Communities - Gregory P. Spira: Focusing on Community: Photovoice, Local Action and Global Public Engagement - Brigid McAuliffe/Bryce Merrill: Mixed-Media Storytelling Installation: Embody - Guven Peter Witteveen: Producing Multimedia Exhibits for Multiple Audiences at the Hokkaido University Museum - Vivienne Brunsden/Joe Robinson/Jeffrey Goatcher/Rowena Hill: Using Multimedia Artworks to Disseminate Psychological Research on Attacks on Firefighters - Lydia Nakashima Degarrod: Geographies of the Imagination: Engaging Audiences and Participants in Collaborative Interdisciplinary Gallery Installations - Kevin Howley: Radio: Engaging Communities through Grassroots Media - Hinda Mandell/Carol M. Liebler: Music of the Streets: Bringing Local Rappers to the Ivory Tower - Mark Neumann: Audio Documentary: Hearing Places and the Representation of Sonic Culture - John Llewellyn: The Relevance of Relevance: Why and How I Write Op-eds - Aliaa Dawoud: A Short Story about Female Characters in Egyptian Soap Operas - Joseph P. Zompetti: Persuasive Prestidigitation: Exploring the Rhetorical Power of Magical Performance in a Popular Magazine Article - Daniel Doherty: Narrating Executive Development: Using Writing as to Enrich the Coaching Dialogue - Ruth Garbutt: It's What You Do with It That Counts: Disseminating Research about Sex and Relationships Using Reports and Leaflets for People with Learning Disabilities - Phillip Vannini: Public Ethnography and Multimodality: Research from the Book to the Web - Shannon Daub: Mobilizing Research Publications to (Re)Frame Neoliberal Welfare Reform - Ann Dale/Jason Luckerhoff/Francois Guillemette: e-Dialogues: Real-Time Online Conversations - Brandy King/Michael Rich: Using Social Media to Empower Parents in the Digital Age: Ask the Mediatrician - Mike Evans/Jon Corbett: New Media, Participatory Methodologies, and the Popularization of Metis History - Jessica Lester/Rachael Gabriel: A Performance of Special Education Meetings: Theatre of the Absurd - David Jan Jurasek: Learn Dis!: A Community does Research on Itself through Playback Theatre - John Guiney Yallop/Sean Wiebe: Moving Poetic Inquiry beyond the Academy: How Two Poets Popularize Their Research - Kimberly Dark: Popularizing Research as a Career: Personal, Powerful, Political - Mark David Ryan: Tips for Generating a Media Release and Media Coverage: How the Media Ate Up My Research on Aussie Horror Movies - Mara Einstein: Publishing and Publicity: The Path to Popular Audiences - Philip A. Saunders: Reaching Mainstream Audiences: Media Tips for Academics and the Challenge of Storytelling - Christopher J. Schneider: Interacting with News Media Journalists: Reflections of a Sociologist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,017 |
| Communication savante | 0,024 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».