TA 2: Final Report: Geospatial Data Archiving and Preservation
Notice bibliographique
Résumé
This report is written to meet the following objective: conduct research and provide analysis and recommendations on issue of archiving and preserving CGDI’s geospatial data assets, including solutions for perpetual access. The report is based primarily on research of available documents and literature, supplemented by consultations with a primary stakeholder, Library and Archives Canada (LAC). The report is structured in nine chapters, including this introduction. The second chapter provides a synopsis and analysis of some of the more significant legislative requirements for the archiving and preservation of Canada’s geospatial data. The third chapter reports on the consultation with Library and Archives Canada concerning their guidelines and best practices that might be used across government. Chapter 4 assesses geospatial considerations in Canada’s current information management policy, highlighting key Treasury Board policies and directives. The fifth and sixth chapters report the results of an environmental scan of Canadian consultations and reports and Canadian research on digital data archiving and preservation, respectively. Chapter 7 identifies some best practices based on an environmental scan of geospatial data archiving and preservation in Canada and abroad. The eighth chapter identifies a few business models for archiving and preservation, especially those that promote cooperation and sharing responsibility and costs for preservation activities. The final chapter provides conclusions drawn from the research findings and analysis and recommendations for follow up action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,014 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,047 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».