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Enregistrement W617580241 · doi:10.3726/978-3-653-02272-8

Discourses of translation : festschrift in honour of Christina Schäffner

2012· book· en· W617580241 sur OpenAlexaboutno aff
Beverly Adab, Peter A. Schmitt, Gregory M. Shreve

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTranslation Studies and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHonourGermanContext (archaeology)Translation studiesArtLiteratureClassicsHistorySociologyLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contents: Beverley Adab/Albrecht Neubert: Preface - Gregory M. Shreve: The Discourses of Translation. An Introduction - Mary Snell-Hornby: Metaphor As Metalanguage. On The Trials And Tribulations Of Terminology In Translation Studies - Andrew Chesterman: Reservations Concerning The Explanatory Power Of Norms - Kirsten Malmkjaer: What's The Point Of Universals, Then? - Albrecht Neubert: Breadth And Uniqueness In Translation Studies. Generality And Specifics Of Translation Processes - Ahmad Ayyad/Anthony Pym: Translator Interventions in Middle-East Peace Initiatives. Detours in the Roadmap? - Paul Chilton/Hongyan Zhang: Criticism across Cultures. Critical Discourse Analysis in China and the West - Chantal Gagnon: Speeches In Translation. A Canadian Context - Franz Pochhacker: Obama's Rhetoric In German. A Case Study Of Inaugural Address - Marilyn Gaddis Rose: A Translator's Agenda. Seamus Heaney and Buile Suibhne (Sweeney Astray) - Christiane Nord: Can Say You To Me - Organizing Relationships In Literary Translation - Michaela Wolf: At The Centre Of The Female Inferno - Elfriede Jelinek's Novel Lust In English Translation - Paul Kussmaul: How To Be Truly Faithful - The Translation Of Social Surveys - Candace Seguinot: Questions of Learning Objectives in Translator Training - Miriam Shlesinger/Tanya Voinova: Self-Perception of Female Translators and Interpreters in Israel - Peter A. Schmitt: CIUTI, Bologna, EMT - Approaches towards better T&I quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0100,010
Communication savante0,0110,012
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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