Revealed Choice of a New Generation: Travel Behavior of Older Drivers in Rural New Brunswick, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The effects of aging, in concert with high automobile dependence due to limited alternatives, means rural older people are particularly vulnerable to losing automobile-related mobility with age. The development of successful alternatives requires replicating the conditions that make car use attractive which begins with enhancing the understanding of how current rural older drivers use their cars. Detailed travel information from Global Positioning System (GPS)-based travel diaries, supported by participant stated responses can lead to a better understanding of these conditions at a level not typically explored for this group. This paper profiles the travel behaviour of a convenience sample of 60 drivers (average age 69.6 years) in rural New Brunswick, Canada collected through GPS-based travel diaries and participant-supplied contextual information. Participants completed an average of 4.29 driving trips per day and 1.06 passenger trips per day in their own vehicles, while travelling in 81% of all eligible survey days. The proportion of passenger trips taken in one’s own vehicle increased with age for men and decreased for women, and was equivalent for men and women aged 75 years and older. “Higher Order/Serving Others” and “Life Maintenance” trip purposes comprised 55% and 45% of all trips, respectively. Participants completed 67% of “shopping” trips and 72% of “medical” trips in urban areas with 76% of “social” trips in rural areas. Rural participants were able to meet many of their life maintenance and higher order needs in rural areas, suggesting that transportation access to urban areas cannot be the sole impetus of transportation policy for non-drivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».