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Enregistrement W6884661583 · doi:10.11575/prism/29780

Open Access for the Medical Librarian

2006· other· en· W6884661583 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2006
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic accessPromotion (chess)Equity (law)Public policyOpen researchUniversal designOpen access publishingMedical researchData access

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The most important aspects of open access for the medical librarian are presented. Reasons for open access include access to research information, access to taxpayer-funded research, facilitation of evidence-based medicine, equity of access, promotion of author control, and controlling library costs. The two primary approaches to open access, via author self-archiving and open access publishing, are presented. Key open access policy developments are highlighted. Many of the major policy initiatives of the moment are from the research funders. From the researcher funders' point of view, open access means more research impact, more real-world impact when professionals can access the literature, and value is illustrated to the taxpayer, building support for further research funding. The world's largest medical research funders, including the U.S. National Institute of Health and the Wellcome Trust, have public access policies, and many more policies are in development. For example, two weeks ago the Federal Research Public Access Act was introduced in the U.S. Senate. One of the essential elements of open access policy is ensuring that researchers are required, not requested, to deposit works. In Canada, the Canadian Institutes of Health Research has a policy in development called Access to Products of Research; public comments are due May 15, 2006. The dramatic growth of open access - over 2,220 journals in DOAJ, over 7.3 million items in an OAIster search - is discussed, as is the idea of new roles for librarians in an open access environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0270,017
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1700,086

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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