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Enregistrement W6887751401 · doi:10.17605/osf.io/vq2c8

Influence of Colleague and Manager Autonomy Support on Work Satisfaction and Turnover Intention of Philippine Corporate Employees: A Conceptual Replication Study

2025· other· en· W6887751401 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Science Framework · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomyOutcome (game theory)Replication (statistics)Work (physics)Scale (ratio)Job satisfactionSuicidal ideationConceptual model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The original study of Moreau & Mageau (2012) investigated the effects of Autonomy Support from a) colleagues and b) managers, on work outcomes (work satisfaction and intent to leave) and psychological health (subjective well-being, psychological distress, suicidal ideation) of newcomer health professionals (in the fields of dentistry, medicine, veterinary medicine) in Canada. Results indicate that Perceived Autonomy Support (from both colleagues and managers) positively predicts work satisfaction and subjective well-being, and negatively predicts intent to leave, psychological distress, and suicidal ideation. Colleague autonomy support was also found to have a more significant prediction effect compared to manager autonomy support, on work satisfaction (1%), subjective well-being (2%), and suicidal ideation (2%). This conceptual replication study seeks to investigate if support for Autonomy (of Basic Psychological Need Theory, under Self-Determination Theory) from a) colleagues and b) managers, has a similar relationship with the work-related outcome variables of work satisfaction and turnover intention when it comes to corporate professionals in the Philippines. Differences between the current replication study and the original study include focusing on the work-related outcome variables, replacement of a work-related outcome variable (turnover intention replacing intent to leave), measures (TIS-6 is used to measure turnover intention; Work Climate Questionnaire replacing Perceived Autonomy Support Scale for Employees or PASS-E), sampling methods, and characteristics of participants. Thus, this study seeks to extend the results of Moreau & Mageau (2012) to a new population, work setting, measures, and a similar work-related outcome variable (turnover intention). Results of this replication study have a possibility of differing from the original study due to characteristics of the sampled population (Filipinos instead of Canadians) and nature of work (corporate professionals instead of health professionals), as differences in culture and work setting may consequently result in differences when it comes to need for autonomy, as well as the resulting work-related outcome variables of work satisfaction and turnover intention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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