Grey literature and the DEVSIS-Botswana Project: The Case of the national institute of development research and documentation
Notice bibliographique
Résumé
The NIR Documentation Centre serves the research staff at NIR and other members of the public. It collects, organises and disseminates grey or unpublished literature. In 1984 a project was formulated between the Documentation Centre and the International Development Research Centre, Canada and the Pan African Documentation and Information System (PADIS). The Project sought to assist the NIR to effectively collect and organise its holdings using PADIS methodologies. It would also contribute to the bibliographic database at PADIS and would eventually computerise its own holdings. This was part of a grand scheme to establish a network with PADIS as the hub and with various regional nodes contributing and using the databases at PADIS. Centres like the NIR would be national centres through which other centres in the country would contribute and access the PADIS database. However, NIR itself would gain access to PADIS through the regional mode, to be known as SADIS. This paper will outline the experiences of NIR with such a project and what the results or outcome of this project were. In brief, NIR participated in this project, using PADIS methodologies of processing documents and computerising its holdings. The NIR developed to such an extent that they were ultimately able to develop their own database and to produce DEVINDEX-Botswana without any assistance. The envisaged network however never really took off. The paper will also look at some of the problems that impeded the DEVSIS project and what the project meant for the achievement of effective organisation and dissemination of grey literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,018 |
| Communication savante | 0,021 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».