Pengaruh Gaya Kepemimpinan Terhadap Kinerja Pegawai Inspektorat Kota Makassar
Notice bibliographique
Résumé
Kemampuan pegawai seperti tingkat pendidikan, pengetahuan, dan pengalaman. Tingkat kemampuan akan dapat mempengaruhi hasil kinerja pegawai dimana semakin tinggi tingkat kemampuan pegawai akan menghasilkan kinerja yang semakin tinggi pula. Faktor lain adalah motivasi kerja yaitu dorongan dari dalam pegawai untuk melakukan suatu pekerjaan. Dengan adanya motivasi kerja yang tinggi pegawai akan terdorong untuk melakukan suatu pekerjaan sebaik mungkin yang akan mempengaruhi hasil kinerja. Semakin tinggi motivasi yang dimiliki semakin tinggi pula kinerja yang dapat dihasilkan. Penelitian ini menganalisis pengaruh gaya kepemimpinan kepala Inspektorat Kota Makassar. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan Jenis penelitian yaitu penelitian eksplanatori, dimana penelitian yang menjelaskan hubungan, perbedaan atau pengaruh antara satu variabel dengan variabel yang lain. Hasil pengujian hipotesis secara parsial membuktikan adanya pengaruh yang positif dan signifikan gaya kepemimpinan demokratis kepala Inspektorat Kota Makassar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian keleluasaan berinovasi kepada bawahan dalam melaksanakan tugas oleh pimpinan merupakan indikator utama yang dapat menunjukkan bahwa pimpinan di Inspektorat Kota Makassar sudah menerapkan gaya kepemimpinan demokratis. Selanjutnya terhadap kepemimpinan otoriter adalah menuntut bawahan bekerja keras dan kurang memberi kepercayaan kepada bawahan. Kondisi ini memperlihatkan bahwa bawahan merasa pimpinan terlalu menuntut bawahan untuk bekerja lebih keras tanpa mau melihat kondisi pekerjaan yang dibebankan kepadanya dan kemampuan bawahan dalam melaksanakan tugas. Hasil ini menunjukkan bahwa bawahan merasa bahwa pimpinan selalu mendukung usaha-usaha yang dilakukan oleh bawahan dalam menyelsaikan pekerjaan. Namun dibandingkan dengan dimensi lain pada gaya kepemimpinan, dimensi gaya kepemimpinan partisipatif merupakan gaya kepemimpinan yang paling lemah.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».