Digitizing the Winnifred Eaton Reeve Fonds Project: Sometimes it Takes a Village
Notice bibliographique
Résumé
The University of Calgary’s Archives and Special Collections houses the Winnifred Eaton Reeve archive, a popular collection for literary researchers investigating Winnifred Eaton Reeve, a pivotal early Chinese North American fiction-writer who assumed the Japanese persona “Onoto Watanna.” Winnifred Eaton Reeve (1875-1954) was a successful novelist in North America as well as a Hollywood editor, story and screenplay writer. This collection stands as the second most frequently consulted fonds in our literary archives. The inherent fragility of the artifacts mandated extreme caution during every interaction, underscoring the need for digitization to safeguard and enhance accessibility for present and future Winnifred Eaton Reeve enthusiasts. The rising demand for digital access from external academic researchers became the catalyst for a full-scale digitization project. This project was unique not only as it encompassed digitizing the entire collection but because a cross-departmental team was created to handle the project. The presenters will discuss how the complexities of a team approach for the digitization project – from retrieval, description, and handling of fragile materials to addressing metadata mapping, sensitive content, and navigating changes in the Canadian copyright act, substantially updating the finding aid and creating an online research guide drew upon a wide-range of information experts from across the library system. Insights from our first endeavor in digitizing an entire archival collection will be shared, offering lessons learned and future directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,016 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».