Part I: Mechanistic Insight in Alkyl-Alkyl and Aryl-Aryl Negishi Cross-Coupling \nPart II: Large Scale Synthesis of NHC Precursors: 2,6-DI(3-Pentyl) Aniline and 2,6-DI \n(4-Heptyl) Aniline
Notice bibliographique
Résumé
Part I: An efficient method for alkyl-alkyl Negishi cross-coupling reaction of unactivated primary alkyl halides with higher-order zincate species (synthesized from dialkylzinc and a non-coordinating halide salt in situ) using Pd-PEPPSI-IPent (Pyridine-Enhanced Pre-catalyst Preparation Stabilization and Initiation) pre-catalyst has been developed. The method requires no additive (such as LiX) or use of a polar co-solvent (such as THF/DMI) and reactions proceed in THF solvent alone. The transmetalating species in alkyl-alkyl Negishi cross-coupling has been identified and the catalytic cycle has been amended to include the formation of the higher-order zincate species. \n\tSubsequent investigation into diarylzinc as reagents in Negishi cross-coupling have shown they transmetalate directly without the use of halide additive in THF alone producing arylzinc halide as a resting state. Once the dielectric of the solvent becomes sufficiently polar, coupling resumes, and the aryl moiety transmetalates to palladium. The optimized protocol using Pd-PEPPSI-IPent allowed for the coupling of a variety of alkyl- and aryl- organozinc reagents providing the corresponding products in good to quantitative yields. Moreover, the developed protocol is generally applicable and tolerant of a variety of functional groups including esters, and nitriles. \n\tPart II: An improved and efficient method for the preparation of sterically demanding Pd PEPPSI-IPent, IPentCl, IHept, and IHeptCl pre-catalysts are presented and the results of optimization for the multi-gram synthesis of 2,6-disubstituted anilines is discussed.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».