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Enregistrement W6987296161

Special Session Publishing in CJAS: Meet the Editors/Publier dans La RCÉA: Rencontre avec l'équipe éditoriale

2021· article· en· W6987296161 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican cultural and philosophical studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingScholarshipSession (web analytics)Multidisciplinary approachAdvice (programming)African studies
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Special Session\nPublishing in CJAS: Meet the Editors\nCanadian Journal of African Studies (CJAS) is the official publication of the Canadian Association of African Studies (CAAS). Launched in 1967, it is a bilingual multidisciplinary journal that aims to enrich knowledge of Africa by publishing rigorous scholarship about the continent and its individual countries. In doing so, it seeks to inform policy on and in Africa and to generate interest in the study and understanding of Africa worldwide. See more at https://www.tandfonline.com/toc/rcas20/current\nCJAS is edited by a team of seven editors and a book review editor. In this panel, editors will share information and advice from their experience as members of the editorial team. They will provide a behind-the-scenes look at the peer review and editorial decision process and offer guidance about what makes a publishable scholarly article – and what pitfalls to avoid. There will also be opportunity to discuss writing book reviews and proposing special issues. The session will be informal and based largely on questions from the audience rather than formal presentations.\nPanelists (TBC):\nBelinda Dodson (Western University),\nMartin Evans (Coventry University),\nPhilippe Frowd (University of Ottawa),\nGillian Mathys (Ghent University),\nJean Ntakirutimana (Brock University),\nVanessa Dos Santos Oliveira (Royal Military College),\nJonathan Roberts (Mount Saint Vincent University)\nPublier dans La RCÉA: Rencontre avec l’équipe éditoriale\nLa Revue canadienne des études africaines (RCÉA) est le périodique officiel de l'Association canadienne des études africaines (ACÉA). Créée en 1967, cette revue multidisciplinaire bilingue s’est engagée à développer une meilleure connaissance de l’Afrique en publiant des études rigoureuses sur le continent et sur ses pays spécifiques. Ce faisant, La RCÉA cherche à éclairer les politiques sur et en Afrique et à susciter l'intérêt pour l'étude et la compréhension de l'Afrique à travers le monde. Pour en savoir plus, veuillez visiter https://www.tandfonline.com/toc/rcas20/current\nL'équipe éditoriale de La RCÉA comprend sept rédactrices/rédacteurs ainsi qu’un rédacteur des comptes rendus de livres. Dans ce panel, les rédactrices/rédacteurs partageront des informations et des conseils issus de leurs expériences en tant que membres de l'équipe éditoriale. Elles/Ils fourniront un aperçu en coulisses des processus d’évaluation par les pairs et de décision éditoriale, elles/ils offriront aussi des indications sur ce qui rend publiable un article de recherche– ainsi que les pièges à éviter. Il sera également possible de discuter de la rédaction des comptes rendus de livres et de comment proposer des numéros spéciaux. La session sera informelle et basée en grande partie sur les questions de l’audience, plutôt que sur des présentations formelles.\nPanélistes (à confirmer): Belinda Dodson (Western University), Martin Evans (Coventry University), Philippe Frowd (University of Ottawa), Gillian Mathys (Ghent University), Jean Ntakirutimana (Brock University), Vanessa Dos Santos Oliveira (Royal Military College), Jonathan Roberts (Université Mount Saint Vincent)\n*Please note this session will be recorded and posted on this page after the conference.\nMeeting ID: 921 8023 8171

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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