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Enregistrement W7001974498

Maidontuotannon kannattavuuden vertailu pirkanmaalaisilla maitotiloilla tukialueittain vuonna 2011

2012· other· fi· W7001974498 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2012
Typeother
Languefi
DomaineChemistry
ThématiqueAerogels and thermal insulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrder (exchange)Stage (stratigraphy)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maataloutta pidetään yleisesti kannattamattomana yritysmuotona. Maitoa tuotetaan Suomessa koko maan alueella, mutta tämä tutkimus kohdistuu vain pirkanmaalaisen maidontuotannon kannattavuuteen vuonna 2011. Tarkoituksena on selvittää tärkeimpiä kannattavuuden tunnuslukuja pirkanmaalaisilta maitotiloilta tulosanalyysilaskelmaa hyväksi käyttäen. Suomen liittyessä Euroopan unionin piiriin Suomessa oli vielä yli 30 000 maitoa tuottavaa tilaa, mutta vuonna 2012 tiloja on vain alle 10 000. Osasyy tilojen lukumäärän vähenemiseen voi olla EU:hun liittyminen. Vaikka tilat vähenevät, lehmämäärä pysyy kutakuinkin samana vuodesta toiseen. Tämän selittävät yhä suuremmat yksiköt. 
\nPäätavoitteena maatalousyrittämisessä kuten muissakin yritysmuodoissa, on kannattava tuotanto. Jotta saavutetaan paras mahdollinen tulos, on osattava ottaa huomioon myös maatilan riskit. Tarpeen mukaan myös riskejä on uskallettava ottaa, jotta toiminta pysyy tuottavana ja ajantasaisena.
\nTulosanalyysin avulla on selvitetty, kuinka maidontuotannon kannattavuus vaihtelee tukialueittain Pirkanmaalla. Tutkimuksessa oli mukana 11 maitoa tuottavaa tilaa Pirkanmaan alueelta, ja siitä käy ilmi, että C-alueen maidontuottajat saavat keskimäärin parempia tuloksia kuin B-alueen maidontuottajat. Tähän saattaa vaikuttaa EU:n tukipolitiikka. Yhteisen maatalouspolitiikan muutoksien lisäksi tilan kannattavuuteen vaikuttaa panos-tuotossuhteet, kauppa sekä eläintautitilanne.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2050,059

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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