New directions in digital information delivery in the web environment at the NRC Canada Institute for Scientific and Technical Information
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: In 2007, NRC-CISTI launched two new online electronic discovery services, Discover and eBook Loans. This is just the beginning of changes at NRC-CISTI. The paper describes the new services, NRC-CISTI’s plans for transforming document delivery and the importance of these emerging business models for libraries. Design/Methodology/Approach: The paper is conceptual in nature, describing the Discover and eBook Loan services, discussing NRC-CISTI’s plans for transformation from print to electronic document delivery and the impact of the growing dominance of electronic literature, on library resource sharing models. Findings: The new breed of Web-based user oriented services have aroused different reactions in the library community, some very positive, some neutral, some negative. As NRC-CISTI embarks on more changes to its services it will work within the library community to make these services relevant to their needs. Originality/Value: Newly emerging information delivery services related to the digital landscape underlines the richness of new ideas in the library community to improve access to scholarly literature for users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,011 |
| Communication savante | 0,026 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».