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Enregistrement W7036915857

A cross-cultural apparatus or the translators dialogue (translation and interpretations of a Romani tale)

2006· other· fr· W7036915857 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpenGrey (Institut de l'Information Scientifique et Technique) · 2006
Typeother
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueRomani and Gypsy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWord-sense disambiguationLinguistic analysisDigital humanities
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La réalisation d'un cédérom plurilingue, déclinant le même conte ("Miklós fils de jument") dans ses variantes ("Jan de l'ours"), avec la langue romani comme langue de "traverse" au cœur de la variation, ouvre à une réflexion sur la traduction. La traduction d'un conte peut-elle être un moteur pour apprendre des langues ? En Romani, traduire se dit paruvel, échanger, ou changer. La traduction d'un conte est à la fois prêt et échange, interprétation plurielle et polyphonique, entre l'écriture, le son et l'image, un intervalle de création. Depuis sept ans, l'expérimentation autour de ce projet suscite la générosité des créateurs : Cinq conteurs professionnels ont enregistré leur interprétation personnelle. Des étrangers et des enfants ont inventé des variantes dans différents groupes d'apprentissage du français. Des traducteurs européens les ont traduits. Des artistes ont proposé leurs images. Ces parcours se croisent en une multiplicité de contes semblables et différents. Les motifs des contes, gravés en icônes, imprimés en couleurs, répétés et disposés en tableaux, analysent les variantes du conte. Métaphore de la toile et du tissage, l'ordinateur est une autre mémoire, stratifiant les écrans, superposant les thèmes en patchworks tissés de liens, brodés ou cousus par les mots à inventer, les listes à compléter, les histoires à raconter. Cette thèse analyse la multiple variation de l'image et de l'imaginaire, dans la répétition du même motif éclairé différemment par chaque conteur, sans jamais se laisser figer. Le cédérom illustre l'idée que le conte est un cadre abstrait de narration, un objet métis qui traverse les cultures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,014
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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