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Enregistrement W7062732622

Using Whole Genome Sequencing to Track Colibacillosis on Saskatchewan Broiler Flocks

2022· dissertation· en· W7062732622 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Generation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasmidEscherichia coliFlockVirulenceWhole genome sequencingPathogenic Escherichia coliNanopore sequencingOutbreak
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colibacillosis is a systemic infection caused by Escherichia coli resulting in significant morbidity and mortality in broiler flocks worldwide. Little is known about the group of E. coli that cause colibacillosis, collectively termed avian pathogenic E. coli (APEC). My MSc research focused on determining how APEC differ from resident E. coli that live in the chicken gut but do not cause disease. I hypothesized that systemic and cecal E. coli are genetically distinct, and E. coli that cause colibacillosis are virulent outbreak strains. My objectives were to isolate E. coli from Saskatchewan broilers, sequence their genomes using Nanopore and Illumina technology, and screen them for virulence, antimicrobial resistance, and disinfectant resistance. I developed a pipeline to isolate and sequence E. coli from Saskatchewan colibacillosis outbreaks, selecting isolates based on outbreak, disease status, and biofilm profiles. I sequenced 96 E. coli isolates, consisting of 58 from diseased broilers with confirmed colibacillosis (systemic E. coli), and 38 from the cecal contents of healthy broilers in the same flocks (cecal E. coli). Our initial experiments were optimized for whole genome assembly and excluded DNA fragments under 500bp; therefore, we likely missed plasmids present in E. coli isolates. I tested six plasmid kits and two sequencing protocols to develop a methodology to capture missed plasmids in avian E. coli isolates and successfully identified new plasmids in both types of isolates. Systemic E. coli were more drug-resistant than cecal E. coli against a panel of 27 antimicrobial agents and possessed significantly more plasmids than cecal E. coli. plasmids contained multiple virulence and antimicrobial resistance genes that may contribute to disease. Since biofilms can provide protection from antibiotics and disinfectants, I quantified biofilm formation in three different medias. Systemic isolates were significantly more likely to form biofilms in rich media, but there was no correlation between biofilm formation and antimicrobial resistance. My characterization led us to conclude that systemic and cecal E. coli represent two different populations of strains. This will need to be confirmed with the analysis of more isolates. Characterization of avian pathogenic E. coli will help us understand how these isolates cause disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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